Bài báo: “Video Classification Based on the Behaviors of Children in Pre-school Through Surveillance Cameras”
Sinh viên thực hiện:
Nguyễn Trần Gia Thế - 20521940 – KHDL2020 – Tác giả chính.
Đỗ Phạm Phúc Tính – 20522020 – KHDL2020 – Đồng tác giả.
Cao Đình Duy Ngọc - 20521661 – KHDL2020 – Đồng tác giả.
Nguyễn Hữu Minh Tâm – 20521871 – KHDL2020 – Đồng tác giả.
Ngô Huỳnh Trưởng – 20522085 – KHDL2020 – Đồng tác giả.
Giảng viên hướng dẫn: TS. Đỗ Trọng Hợp
Tóm tắt bài báo:
In preschool, children are active and curious about the world around them. The tendency to engage in unusual or dangerous behaviors can pose a significant risk to their safety. Constantly monitoring surveillance camera footage and analyzing it to determine if any abnormal behavior is occurring requires considerable attention and effort from human observers. Therefore, applying technology to monitor the abnormal behavior of children is crucial in preschool education settings. With the development of technology, the problem of classifying video through surveillance cameras can be solved. However, there is still a shortage of datasets for this task with video data in preschool environments due to difficulties in collecting data and potential violations of children’s privacy and safety. Therefore, in this paper, we propose Behaviors of Children in Preschool (BCiPS), a new dataset for the above problem. BCiPS consists of 4268 videos with lengths ranging from 3–6 seconds. We evaluate some machine learning and deep learning models on BCiPS. The CNN-LSTM model achieves the highest performance, over 75%, with four performance metrics: accuracy, recall, precision, and F1_score. Additionally, we will analyze cases where the models fail to identify abnormal behavior to determine the reasons for these failsures, identify weaknesses in the dataset, and improve the accuracy of the dataset to create a reliable tool for building an effective warning system in real-life situations.
"Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến thầy Đỗ Trọng Hợp đã đồng hành và hướng dẫn nhóm chúng em trong quá trình nghiên cứu và công bố bài báo khoa học quốc tế này"
Hội nghị ICIT2023 là Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ của vật (Intelligence of things) do Springer tài trợ kỹ thuật. Hội nghị này tập trung vào các công nghệ, ứng dụng và nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực Internet of things, trí tuệ của vật (IoT2/AIoT), và các lĩnh vực liên quan đến Công nghệ thông tin. Các bài báo được chấp nhận và trình bày tại hội nghị sẽ được xuất bản bởi Springer trong series Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, được chỉ mục bởi SCOPUS (Q3).
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid0haBJhmwbj6VrXuFyMvomvLegBQytUzkg5gmL5xmDJau4jnvPbPtTKKRz27BRyRmKl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
