T5, 14/11/2024 - 13:54
Chúc mừng nhóm sinh viên Nguyễn Hoàng Phúc, Hồ Thúy Nga, Trần Dương Minh Đại, Trương Đức Hảo, Nguyễn Thế Luân là thành viên của Team Q - CLB An toàn thông tin Wanna.W1n và nhóm nghiên cứu InSecLab đã có bài báo nghiên cứu về Lifelog Event Retrieval (Truy vấn sự kiện trong video) được chấp nhận đăng tại Hội nghị khoa học quốc tế The 13th Symposium on Information and Communication Technology (SOICT 2024).
Thông tin về bài báo khoa học:
- Tên bài báo: ‘ArtemisSearch: A Multimodal Search Engine for Efficient Video Log-Life Event Retrieval Using Time-Segmented Queries and Vision Transformer-based Feature Extraction”
- Sinh viên thực hiện:
+ Nguyễn Hoàng Phúc - Trí tuệ nhân tạo Hệ Chính quy (KHNT2022)
+ Hồ Thúy Nga - Trí tuệ nhân tạo Hệ Chính quy (KHNT2022)
+ Trần Dương Minh Đại - An toàn thông tin Hệ Tài năng (ATTN2022)
+ Trương Đức Hảo - An toàn thông tin Hệ Chính quy (ATTT2022)
+ Nguyễn Thế Luân - Khoa học máy tính Hệ Chính quy (KHMT2023)
- GVHD: TS. Phạm Văn Hậu, ThS. Phan Thế Duy, CN. Nguyễn Hữu Quyền
Bài báo khoa học là kết quả của quá trình nghiên cứu và xây dựng giải pháp truy vấn hiệu quả thông tin sự kiện cuộc sống thường nhật từ dữ liệu video trong Hội thi Thử thách trí tuệ nhân tạo Tp. HCM năm 2024 (AI Challenge 2024). Đây là thành quả đáng khích lệ bước đầu của các Thành viên Team Q khi thực hiện những nghiên cứu khoa học, tham gia các cuộc thi học thuật về các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong các lĩnh vực đời sống tại Phòng thí nghiệm An toàn thông tin (InSecLab) thông qua Khóa huấn luyện WannaQuest Q2023.02 vừa qua.
Tóm tắt bài báo:
“In this century, search engines have emerged as a crucial component of the technological landscape. Enterprises require a search engine to retrieve specific information within a particular field. However, they face various challenges due to the rapidly increasing volume of data and the need for effective database management to handle diverse data types. Additionally, the search for data is hindered by difficulties in matching queries with key frames or the limitations in understanding query context. In this paper, we introduce ArtemisSearch, a text-based multimodal search engine designed for temporal event retrieval in videos. In the proposed system, an efficient algorithm for Content-Based Image Retrieval (CBIR) using ViT-H/14 and BEiT3 for feature extraction and an open-source vector database, Milvus, our system efficiently retrieves events by leveraging temporal segmentation of queries and matching embeddings for Artificial Intelligence (AI) applications. Additionally, we developed a web application that allows end users to easily create temporally-aware descriptive queries, efficiently explore top results, and view precise video previews at relevant timestamps. The ArtemisSearch method represents a significant advancement in temporal video retrieval, with potential applications across diverse fields, leading to a smoother and more accurate video search experience”.
Thông tin chung về Hội nghị:
SOICT 2024 là hội nghị khoa học quốc tế chuyên ngành công nghệ thông tin và truyền thông, bao gồm các lĩnh vực nghiên cứu quan trọng: Nền tảng AI và Dữ liệu lớn, Các công nghệ mạng và truyền thông, Xử lý hình ảnh và ngôn ngữ tự nhiên, Kỹ thuật phần mềm, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ kỹ thuật số, An toàn thông tin, Truy vấn Thông tin sự kiện từ Video.
Hội nghị SOICT 2024 sẽ diễn ra tại Tp. Đà Nẵng do Trường Công nghệ thông tin và truyền thông - ĐH Bách Khoa Hà Nội, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Tp. HCM, Trường ĐH Bách Khoa - ĐH Đà Nẵng phối hợp tổ chức vào ngày 13-15/12/2024.
Mọi thông tin chi tiết xem tại: https://www.facebook.com/share/p/1AUANftgLu/
Đông Xanh - Cộng tác viên truyền thông Trường Đại học Công nghệ Thông tin
