Bài báo: "BinShoo: Binary Code Similarity Detection using Optimized Function Embedding and Siamese Neural Network"
Sinh viên thực hiện:
• Nguyễn Phúc Hải - ATTT 2020 - Đồng tác giả
Hướng dẫn:
• ThS. Đỗ Thị Thu Hiền
• ThS. Phan Thế Duy
Tóm tắt:
Phát hiện sự tương đồng mã nhị phân (BCSD) là vấn đề quan trọng trong an ninh mạng, phân tích phần mềm và nghiên cứu bảo mật, giúp phát hiện phần mềm độc hại, lỗ hổng và mã trùng lặp, đồng thời phân tích các mô hình tấn công. Các phương pháp truyền thống, thường bị hạn chế khi gặp phải mã hóa, đang dần bị thay thế bởi các kỹ thuật học sâu (DL) có thể học và so sánh đặc điểm mã hiệu quả bất chấp các biến đổi. Bài báo này giới thiệu BinShoo, một khuôn khổ BCSD dựa trên DL sử dụng phương pháp Proc2vec+ tiên tiến, chuyển đổi các hàm nhị phân thành dạng vector để phân tích DL, cho phép mô hình phát hiện sự tương đồng phức tạp giữa các hàm dù có mã hóa, tối ưu hóa hoặc các biến đổi khác. Kết quả thử nghiệm trên bộ dữ liệu BinaryCorp cho thấy BinShoo vượt trội hơn Bindeep trong việc phát hiện sự tương đồng qua các tình huống: i) cùng kiến trúc, khác tối ưu hóa và trình biên dịch, ii) cùng tối ưu hóa, khác kiến trúc và trình biên dịch, iii) khác kiến trúc, tối ưu hóa và trình biên dịch.
"Xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Công Nghệ Thông Tin - ĐHQG TP.HCM, Phòng Thí Nghiệm An Toàn Thông Tin và TeamQ - Câu lạc bộ An toàn thông tin Wanna W1n, đã tạo ra một môi trường nghiên cứu học thuật năng động và thuận lợi để hoàn thiện quá trình học tập và nghiên cứu. Xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến ThS. Phan Thế Duy, ThS. Đỗ Thị Thu Hiền, những người đã tận tình hỗ trợ, định hướng đề tài nghiên cứu, hướng dẫn và chia sẻ kinh nghiệm quý báu trong suốt chặng đường nghiên cứu. Trong quá trình tham gia nghiên cứu đến khi đề tài được phát triển bài báo, sự giúp đỡ và định hướng của những người thầy, cô luôn là chỗ dựa tinh thần và hỗ trợ mỗi khi khó khăn. Ngoài ra, cũng xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến các anh trong phòng lab hướng dẫn chu đáo và nhiệt tình để nhóm hoàn thiện bài báo hoàn chỉnh."
Hội nghị RIVF là một hội nghị quốc tế về Công nghệ Truyền thông và Điện toán, là sự kiện khoa học lớn quy tụ các nhà khoa học, nghiên cứu trong lĩnh vực điện toán và truyền thông tại Việt Nam và quốc tế, với chủ đề “Nghiên cứu – Đổi mới và Tầm nhìn cho tương lai” (Reseach, Innovation and Vision for the future, viết tắt là RIVF). Hội nghị RIVF được liệt kê trong danh sách các hội nghị uy tín theo đề xuất của SCOPUS và ISI Web of Science. Đây là lần tổ chức thứ 18 của hội nghị, diễn ra vào năm 2024, với các chủ đề bao gồm: Xử lý hình ảnh, ngôn ngữ, giọng nói; Truyền thông & Mạng máy tính, An ninh mạng; Hệ thống phân tán, Internet vạn vật, Điện toán đám mây; Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu lớn, Máy tính thông minh; Kỹ thuật phần mềm, Hệ thống thông tin, Mô hình tính toán.
#UITers #Nghiencuukhoahoc #hoinghiquocte #baibaokhoahoc
