Trong hai ngày 05 và 06/10/2023, Trường Đại học Công nghệ Thông tin (UIT) - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh, phối hợp cùng các đơn vị VAPR (Vietnamese Association on Pattern Recognition), Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST), Viện Công nghệ Thông tin (IOIT) đã tổ chức thành công Hội nghị quốc tế MAPR (International Conference on Multimedia Analysis and Pattern Recognition) tại Quy Nhơn, Việt Nam.
Hội nghị năm nay quy tụ nhiều nhà khoa học, nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên đến từ nhiều quốc gia trên thế giới, bao gồm Pháp, Nhật Bản, Malaysia, Việt Nam,... Đây là dịp để các nhà khoa học và chuyên gia chia sẻ những kết quả nghiên cứu và thử nghiệm mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học sâu, nhận dạng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, an toàn thông tin, chip phần cứng hỗ trợ AI, và củng cố cơ hội hợp tác tiềm năng.
Hội nghị đã diễn ra với nhiều hoạt động sôi nổi, bao gồm:
- 4 phiên báo cáo khoa học với các chủ đề Object Detection and Recognition, Multimedia Analysis, Language and Vision, Segmentation and Recognition, AI-Enabled Hardware and System-on-Chip, Applying AI to Build Security Solutions for Protecting Information Systems;
- 3 phiên poster trưng bày các poster tương ứng với các bài báo;
- 3 bài báo cáo mời (keynote talk) từ các giáo sư uy tín trong ngành bao gồm Giáo sư Junichi Tsujii (Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan), Giáo sư Minh Hoài (Computer Science Department, Stony Brook University, USA) và Giáo sư Chang Chee Seng (Universiti Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia)
Các bài báo khoa học được trình bày tại hội nghị đều được thực hiện theo quy trình bình duyệt nghiêm ngặt, đảm bảo chất lượng cao.
Kết thúc hội nghị, ban tổ chức đã trao các giải thưởng cho các bài báo xuất sắc. Bài báo "Memory-Driven Region Contrast For Enhanced Polyp Semantic Segmentation" của nhóm tác giả Hoai Nguyen Viet, Hung Pham Vu and Sang Dinh Viet (Hanoi University of Science and Technology) đã giành giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất và bài báo “Comparative Of Object Detection Models For Abnormality Detection On Spinal X-Ray Images” của nhóm tác giả Thanh-Danh Nguyen, Duc-Tuan Luu, Vinh-Tiep Nguyen and Thanh Duc Ngo (University of Information Technology – VNU-HCM) đã giành giải thưởng Bài báo sinh viên xuất sắc nhất.
Là lần thứ 6 tổ chức và với việc các bài báo của hội nghị MAPR được xuất bản trên IEEEXplore (https://ieeexplore.ieee.org/.../1825404/all-proceedings) và nằm trong danh mục Scopus cho thấy hội nghị MAPR đã đạt được những thành công nhất định trong việc thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực phân tích đa phương tiện và nhận dạng Việt Nam và thế giới.
Bài viết: HNCC, Ảnh: HNCC
Link ảnh: https://link.uit.edu.vn/MAPR-2023
Thông tin chi tiết: https://www.facebook.com/UIT.Fanpage/posts/pfbid031c51JSx26t9veM7UPrvgVwbTEWDYaHK3CyKwnktENoLHCFhSHpuCiSUrDemFx8Srl
Hải Băng - Cộng tác viên Truyền thông trường Đại học Công nghệ Thông tin
